金税三期下大数据的整合能力及其强大，多渠道，多方位整合纳税人信息，描绘企业实际的业务逻辑，相当于给企业做了全面的体检。现在，税收征管的数据化、智能化，税务机关锁定企业涉税风险变得越来越容易。提醒企业，在大数据时代，企业更应重视“税务体检”——提前防控潜在税收风险。
税务处理若是不合归肯定会在税务机关楼下数据印记
面对海量的涉税数据，税务部门能查到什么？？
？？近年来，税务管理已经开始运用大数据，云计算作为风险分析的工具。各级税务机关在”画像思维“实践和应用中进行了许多探索和尝试。业内专家表示，从技术层面，多维度的收集纳税人“数据印记”，自公司成立以来的涉税问题、行为，等角度对企业纪念性税务风险评估。
？？一方面，税务数据收集的范围更加多样化。于2019年3月12日，原国税，地税两套金税三期系统及库，税务总局，各级税务机关等政府部门进一步打通网络，税务机关获取更全面准确的企业信息..根据大企业在江苏省国税局和行政负责人介绍，这些数据反映了采购，企业内部的销售数据，但也反映了市场变化，行业整体状况和第三方数据的其他周边信息，尺寸多，体重。
？？另一方面，数据处理能力更加智能化。税务机关利用人工智能来构建AI风险控制平台，通过税务登记的数据，让机器学习业务数据算法并建模相关企业资料，然后对企业进行准确的涉税风险识别，风险识别命中率高达90%。
？？放眼全国，税收机构改革后，税务大数据与风险管理局、税务经济分析部门、大企业税务服务与管理部等部门形成了专业分工、优势互补的税务数据应用与处理联动机制，可对税务数据进行“链式”处理。把各种看似有用、没用的数据整合分析，可逐渐形成较为明显的群体特征。
同时，数据分析结果更具象。在实践中，不仅能够准确地描述纳税人的现状和特点，也可以通过纳税人遵从行为分析，进行风险预警。“依靠优质数据，税务机关可以更准确、更方便地判断纳税人的共同需求、个别问题和涉税风险高发区域，提高服务和管理的针对性。
？这意味着在信息管理税的大背景下，企业行为变得更加透明，对税收合规的要求也变得更高。？税务风险点折射企业税法遵从意愿。
？综合当地税务机关的数据画像，可以发现后面的一些企业税务风险点的共性。特别值得注意的是，遵守情况很强，遵守意愿很低。
建立了风险特征数据库，指标体系和风险管理模型，对纳税人涉税风险特征归集总局，企业经营过程漫长，每个环节都可能存在税收风险点。如果企业的税收遵从意愿不强，风险控制措施不到位，很容易被税务风险预警。以房地产行业为例，其业务流程，主要包括征地，规划设计，融资，建设，房屋预售，项目清算六大环节。通过”金税三期的经济决策平台预警分析模块”，发现房地产企业的共同涉税风险点。比如，部分企业收到土地出让金还款后，列入“专项应付款”、“资本公积”、“其他应付款”、“长期应收账款”等科目，不申报企业所得税；还有一次性企业收费应按各期土地成本分摊，不按规定集体分摊等。
？？因此，无论是面对涉税申报等日常业务，还是面对并购重组、境外投资、外汇支付、关联交易等复杂业务，都不能抱有侥幸心理，而应时刻绷紧税收合规这根弦，依法对每一笔交易作出正确处理。
？？借助信息化手段智能防控税务风险
？？面对日益智能化的税收征管环境，企业应该做些什么改变来提高合规性？一些税务专家建议的是：牢固树立“税务体检”的理念，运用信息化手段，建立相应的风险控制体系，建立预防措施。
税务筹划的经验告诉我们，税务筹划需要未雨绸缪，涉税风险及时把控。企业特别是大型企业的决策层必须警钟长鸣，在大数据分析的背景下提高对税收风险的认知，转变观念，重视税收信息管理的价值，实施全面的税收风险控制。
？？综上，随着越来越多的智能税收征管，税务机关锁定企业税务风险越来越容易，企业会留下不合规税务处理的“数据印记”。提醒你：企业税务风险不是小事，应及时纠正经济活动产生的税务风险，定期健康检查企业税务风险，从源头上防范税务风险。